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治疗冠状病毒感染的医生有一种新的诊断方法，可以帮助识别有器官衰竭风险的患者。

东京大学化学系教授Goda圭佑主持了东京大学医院COVID-19患者微血管无双外挂血栓的研究。弗国产护肤品排名吉尼亚大学生物医学工程和电子计算机工程教授古斯塔沃·罗德(Gustavo Rohde)对患者的血液样本进行了数据和图像分析。

他们发现近90%的患者出现了不寻常的过度血小板聚集——微血管血栓形成的早期指标。他们的研究“基于大量图像的单细胞图谱显示COVID-19患者的循环血小板聚集水平高”，发表在12月9日的《自然通讯》(Nature Communications)杂志上。

Rohde说:“人们从尸检数据中知道，多器官微血管血栓是COVID-19相关死亡的一个因素，但有关血小板聚集和形态的基本生理学尚不清楚。”“现在我们有一种新技术，将快速成像硬件与数据分析相结合，以测量和表征COVID-19患者血液样本的血小板形态海尔冰箱售后电话分布。”

通过计算图像特征，研究小组可以量化单个血小板广告学专业介绍和血小板聚集。血小板聚集物的增加与患者病情恶化相关;此外，他们发现血小板聚集浓度与研究中患者的严重程度、死亡率、呼吸状况和血管内皮功能障碍水平之间存在很强的联系。

该技术在数小时内产生数据，并可能允许医成都信用卡取现务人员确定患者存在微血栓相关问题的风险。

Rohde说:“就血小板而言，到目前为止，聚集浓度似乎是患者血栓形成及其并发症风险的关键指标。”

Goda, Rohde和他们各自的团队计划继续这一研究方向，将计算分析扩展到图像的其他方面。

罗德说:“我们将需要这些类型的测量，以监测疾病进展，研究长期COVID-19的并发症，并开发和测试可以首先防止血栓形成的药物。”

目前，医学、硬件工程、光学成像、数学建模和数据科学的结合增强了医疗专业人员对改善COVID-19患者预后能力的信心。

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